링크: https://furiosa.ai/careers/software-machinelearningengineer-agenticai
기본 정보
요약
팀 소개
AI 기반 엔지니어링 문제 해결 및 workflow 개선 시스템 개발, AI-엔지니어 협업 환경 구축을 통해 반복 작업 효율화 및 창의적 문제 해결 역량 확장에 집중
주요 업무
- Agentic AI 시스템 구조 및 동작 방식 설계
- Multi-agent workflow/협업 시스템 개발
- Agent 결과 실행·검증·평가 및 시스템 개선 메커니즘 구현
- LLM post-training(SFT, RL 등) 실험 및 적용
- 연구 성과를 production-quality 시스템으로 전환
필수 요건
- 컴퓨터공학 또는 유사 분야 학사 학위 보유
- PyTorch/JAX/TensorFlow 등 ML 프레임워크 활용 경험
- LLM/Agentic AI 시스템 직접 구현 또는 실험 경험
- 연구 논문/기술 트렌드 분석 및 실제 적용 능력
우대 요건
- 컴퓨터공학 또는 유사 분야 석사/박사 학위 보유
- Agent system 개발 경험(툴 사용, 추론, 메모리, 계획, 다중 에이전트 협업 등)
- LLM post-training(SFT, RL, 선호 최적화 등) 경험
- Agent 평가 시스템 구축 경험(벤치마크 설계, LLM-as-a-judge 등)
- LangGraph/AutoGen/Google ADK 등 에이전트 프레임워크 사용 경험
- 분산 학습/추론 최적화/대규모 실험 경험
전형 절차
서류 → 면접 → 최종 합격
제출 서류
- 이력서
- 자기소개서 (아래 내용 포함)
- AI/에이전트 시스템 관련 연구·개발 경험 및 주요 성과
- 문제 해결 또는 시스템 설계 시 창의적이었거나 도전적이었던 경험
- 본 포지션에 지원하게 된 동기 및 기대 역할